فناوری انقلابی، نیروی کار را 70 درصد کاهش می دهد، درست است؟

کاهش 70 درصدی هزینه های نیروی کار جذاب به نظر می رسد، به خصوص زمانی که دستمزد، زمان استخدام، آموزش و جابجایی کارکنان همچنان بر یک تجارت فشار وارد می کند. من شرکت های زیادی را دیده ام که همین سوال را می پرسند: آیا نرم افزار، ربات ها یا هوش مصنوعی می توانند جایگزین اکثر کارها شوند؟ پاسخ صادقانه این است که نتیجه به اندازه گیری شما بستگی دارد. فناوری ممکن است نیروی کار مورد نیاز برای یک کار را 70 درصد کاهش دهد. این بدان معنا نیست که کل تجارت 70 درصد کمتر برای نیروی کار هزینه می کند. یک راه بهتر برای ارزیابی ادعا، تقسیم آن به مراحل روشن است. 1. قبل از انتخاب تکنولوژی هزینه را تعریف کنید هزینه نیروی کار بیشتر از دستمزد ساعتی است. من معمولاً موارد زیر را بررسی می‌کنم: - دستمزدها و اضافه کاری - استخدام و آموزش - مالیات و مزایا - زمان صرف شده برای کارهای تکراری سرپرست - خطاها، بازگشت‌ها و دوباره کاری‌ها - کارکنان مورد نیاز در دوره‌های پرمشغله - پشتیبانی و نگهداری برای سیستم جدید یک ربات چت ممکن است به بسیاری از سوالات اساسی مشتری رسیدگی کند، اما شرکت همچنان به افرادی برای مدیریت موارد دشوار، بررسی پاسخ‌ها، و به‌روزرسانی پایگاه‌های دانش نیاز دارد. اگر یک تیم پشتیبانی هر ماه 10000 دلار برای پاسخ دادن به سؤالات ساده هزینه کند، اتوماسیون ممکن است این کار را به 3000 یا 4000 دلار کاهش دهد. در صورتی که کسب و کار همچنان به همان تیم برای درخواست های پیچیده نیاز داشته باشد، کل پس انداز حقوق و دستمزد کمتر خواهد بود. 2. صرفه جویی در کار را از پس انداز تجاری جدا کنید ** اینجاست که بسیاری از ادعاهای هزینه گیج کننده می شوند. انباری را تصور کنید که 20 کارگر دارد. یک سیستم چیدن ممکن است اسکن دستی و راه رفتن را کاهش دهد. کسب و کار ممکن است تنها به 12 کارگر برای آن بخش از عملیات نیاز داشته باشد. این کاهش 40 درصدی برای یک فعالیت است، نه کاهش 40 درصدی در کل بودجه انبار. اجاره، حمل و نقل، سرپرستان، تجهیزات، هزینه های نرم افزار، تعمیرات و خدمات مشتری باقی مانده است. من ترجیح می دهم از این محاسبه ساده استفاده کنم: ** صرفه جویی در نیروی کار = کاهش هزینه نیروی کار - هزینه فناوری جدید - هزینه کارکنان اضافه شده سیستمی که 100000 دلار در کارهای دستی سالانه حذف می کند ممکن است 35000 دلار در هزینه های نرم افزار، نگهداری، آموزش و مدیریت ایجاد کند. پس انداز واقعی نزدیک به 65000 دلار است. 3. به نوع کار نگاه کنید فناوری زمانی بهترین عملکرد را دارد که کار: - تکراری - مبتنی بر قوانین - اندازه‌گیری آسان - در یک محیط پایدار تکمیل شده است - پشتیبانی شده توسط داده‌های تمیز و ثابت ورود داده‌ها، یادآوری‌های قرار ملاقات، تطبیق فاکتورها، هشدارهای موجودی، و به‌روزرسانی‌های اولیه سفارش اغلب با این الگو مطابقت دارند. زمانی که کار به قضاوت، اعتماد، انعطاف فیزیکی یا درک عاطفی نیاز دارد، خودکار شدن کار سخت‌تر می‌شود. یک تکنسین در حال بررسی یک خطای غیرمعمول ماشین ممکن است مشکلی را حل کند که هرگز در دستورالعمل های سیستم گنجانده نشده است. یک پرستار، مدیر فروشگاه، یا متخصص حساب نیز ممکن است شرایطی را که از یک اسکریپت ثابت پیروی نمی کنند، مدیریت کند. به همین دلیل است که بسیاری از شرکت ها به جای حذف هر نقش، از فناوری برای حمایت از کارمندان استفاده می کنند. 4. هزینه کامل پذیرش را بررسی کنید یک ابزار جدید می تواند کار دستی را کاهش دهد و همچنان وظایف اضافی ایجاد کند. یک کسب‌وکار ممکن است نیاز به پرداخت هزینه‌های زیر داشته باشد: - راه‌اندازی و یکپارچه‌سازی - تمیز کردن داده‌ها - آموزش کارکنان - بررسی‌های امنیتی - نظارت بر سیستم - پشتیبانی مشتری - تعمیرات یا کمک فروشنده رستورانی که از کیوسک‌های خود سفارش‌دهی استفاده می‌کند ممکن است تعداد کارمندان مورد نیاز در پیشخوان را در برخی شیفت‌ها کاهش دهد. ممکن است تیم همچنان به افرادی برای تهیه غذا، حل مشکلات سفارش، تمیز کردن تجهیزات، راهنمایی مشتریان و مدیریت سفارشات نیاز داشته باشد. مک‌دونالد از کیوسک‌ها و سفارش‌های دیجیتالی در بسیاری از مکان‌ها استفاده کرده است، با این حال رستوران‌ها هنوز برای کارهای آشپزخانه، خدمات و کارهای روزانه به کارمندان متکی هستند. تکنولوژی ترکیب کار را تغییر می دهد. هر نیاز کارگری را برطرف نمی کند. 5. نه تنها تعداد کارمندان، بلکه خروجی را اندازه گیری کنید تعداد کار کمتر همیشه به معنای کسب و کار سالم تر نیست. من همچنین پیگیری می‌کنم: - سفارش‌های تکمیل‌شده به ازای هر کارمند - میانگین زمان پاسخگویی - میزان خطا - شکایات مشتریان - گردش کارکنان - درآمد به ازای هر ساعت کار - زمان مورد نیاز برای آموزش کارگران جدید سیستمی که کارکنان را 20٪ کاهش می‌دهد اما باعث تاخیر در تحویل می‌شود، ممکن است هزینه جدیدی را از طریق بازپرداخت و از دست دادن مشتریان ایجاد کند. وقتی سیستم کارهای کسل کننده را حذف می کند و به کارمندان اجازه می دهد روی کارهایی که نیاز به قضاوت دارند تمرکز کنند، یک تیم کوچکتر می تواند نتایج بهتری ایجاد کند. برش افراد بدون طراحی مجدد فرآیند ممکن است تنها بار کاری را به کارکنان باقیمانده منتقل کند. 6. ادعا را با یک پایلوت کوچک آزمایش کنید من یک سیستم بزرگ را تنها بر اساس یک ارائه فروش راه اندازی نمی کنم. یک پایلوت عملی می تواند در یک فروشگاه، یک تیم یا یک فرآیند اجرا شود. کسب و کار می تواند چهار تا هشت هفته داده های قبل و بعد از تغییر را مقایسه کند. به عنوان مثال: - ساعت کار فعلی: 1000 در ماه - هزینه فعلی نیروی کار: 22000 دلار در ماه - هزینه فناوری: 3000 دلار در ماه - ساعات کار جدید: 780 در ماه - هزینه نیروی کار جدید: 17160 دلار در ماه کاهش نیروی کار 22٪ است. پس از پرداخت هزینه نرم افزار، پس انداز ماهانه 1840 دلار است. آن نتیجه ممکن است هنوز مفید باشد. این به شرکت یک دوره بازپرداخت واضح بدون اتکا به یک وعده بزرگ می دهد. 7. بپرسید چه اتفاقی برای زمان ذخیره‌شده می‌افتد پس‌انداز نیروی کار تنها زمانی به پس‌انداز کسب‌وکار تبدیل می‌شود که شرکت تصمیم روشنی در مورد ساعات ذخیره‌شده بگیرد. این زمان ممکن است برای موارد زیر استفاده شود: - خدمات رسانی به مشتریان بیشتر - افزایش ساعات کاری - بهبود بررسی های کیفیت - کاهش اضافه کاری - رسیدگی به حجم سفارش بیشتر - حفظ خروجی یکسان با افراد کمتر اگر کارمندان زمان ذخیره شده را صرف کارهای دیگر کنند، ممکن است حقوق و دستمزد کاهش نیابد. ممکن است شرکت همچنان از طریق ظرفیت بالاتر یا خدمات بهتر ارزش کسب کند. این برای مشاغل کوچک اهمیت دارد. یک تیم ده نفره نمی تواند هفت نفر را پس از استفاده از نرم افزار اخراج کند. مالک ممکن است از زمان ذخیره شده برای پذیرش سفارشات بیشتر بدون استخدام هفت کارگر اضافی استفاده کند. نظر من کاهش 70 درصدی هزینه نیروی کار در یک فرآیند باریک با تکرار سنگین و مسیر اتوماسیون روشن امکان پذیر است. در نتیجه برای کل کسب و کار بسیار کمتر رایج است. وقتی ادعای فناوری را ارزیابی می‌کنم، سه سؤال می‌پرسم: 1. کدام وظیفه در حال کاهش است؟ 2. کدام هزینه ها پس از پذیرش باقی می ماند؟ 3. کارکنان با زمانی که فناوری صرفه جویی می کند چه خواهند کرد؟ پاسخ باید از داده های اندازه گیری شده باشد، نه درصد سرفصل. فناوری می تواند نیروی کار معمولی را کاهش دهد، بازده را بهبود بخشد و فشار روی یک تیم پرمشغله را کاهش دهد. همچنین می تواند هزینه های جدید و مسئولیت های جدیدی را به همراه داشته باشد. یک خلبان دقیق پاسخ بهتری نسبت به یک وعده کلی می دهد: کسب و کار ممکن است هزینه های نیروی کار را تا 70 درصد کاهش ندهد، اما ممکن است زمان تلف شده را کاهش دهد، ظرفیت را بهبود بخشد و کار هر کارمند را مولدتر کند.

این ادعا که یک ابزار می تواند 70 درصد از زایمان را نجات دهد جذاب به نظر می رسد. تا زمانی که ندانم «کار» به چه معناست، نتیجه چگونه اندازه‌گیری می‌شود و کدام وظایف شامل می‌شود، آن عدد را نمی‌پذیرم. یک درصد می تواند یک پیشرفت واقعی را توصیف کند. همچنین می تواند از یک آزمون باریک که با کار روزانه مطابقت ندارد به وجود بیاید. سوال مفید این نیست، "آیا این سیستم می تواند 70٪ صرفه جویی کند؟" این است که "کدام وظایف را می تواند کاهش دهد، برای چه کسانی و تحت چه شرایطی؟" ### آنچه که رقم 70% ممکن است واقعاً پس‌انداز نیروی کار را اندازه‌گیری کند، معمولاً از یک مقایسه حاصل می‌شود: زمان وظیفه قدیمی - زمان کار جدید ÷ زمان کار قدیمی × 100 = زمان تخمینی ذخیره شده فرض کنید یک کارگر 60 دقیقه را صرف تهیه گزارش هفتگی می‌کند. یک ابزار نرم افزاری جمع آوری و قالب بندی داده ها را به 18 دقیقه کاهش می دهد. این معادل کاهش 70 درصدی زمان آماده سازی است. نتیجه به این معنا نیست که کارمند اکنون 70 درصد کمتر کار می کند. ممکن است شخص همچنان نیاز داشته باشد: - کیفیت داده‌ها را بررسی کند - ورودی‌های گمشده را تصحیح کند - نتایج غیرعادی را مرور کند - یادداشت‌های تجاری را اضافه کند - گزارش را ارسال کند - به سؤالات تیم پاسخ دهد. ### مرحله 1: قبل از قضاوت درباره ادعایی که با نوشتن دقیق کار مورد اندازه گیری شروع می کنم، تکلیف را مشخص کنید. "خدمات مشتری" بسیار گسترده است. توضیحات واضح تر این است: - خواندن سوالات دریافتی - یافتن رکورد سفارش - بررسی وضعیت تحویل - نوشتن پاسخ - ثبت مخاطب یک ابزار ممکن است زمان صرف شده برای یافتن اطلاعات و تهیه پیش نویس پاسخ ها را کاهش دهد. ممکن است زمان مورد نیاز برای شکایات، بازپرداخت یا مواردی که نیاز به قضاوت انسانی دارند را کاهش ندهد. یک لیست وظایف واضح از تلقی یک نتیجه محدود به عنوان یک نتیجه در سطح شرکت جلوگیری می کند. ### مرحله 2: زمان کاری فعلی را ثبت کنید. یک آزمایش سریع می‌تواند نتیجه‌ای مخدوش داشته باشد زیرا حجم کار ممکن است به‌طور غیرمعمول سبک یا ساده باشد. جزئیات پیگیری مانند: - تعداد کارهای تکمیل شده - میانگین زمان برای هر کار - زمان بازنگری یا اصلاح - زمان انتظار - زمان بازبینی - کارکنان درگیر - استثناهای رایج یک تیم پشتیبانی ممکن است به 100 سوال تحویل ساده در یک هفته و 100 سوال پرداخت پیچیده در هفته بعد پاسخ دهد. میانگین زمان تغییر خواهد کرد حتی زمانی که فرآیند ثابت بماند. ### مرحله 3: بررسی کنید که فرآیند جدید شامل چه مواردی است. این موارد ممکن است شامل موارد زیر باشد: - راه اندازی و وارد کردن داده ها - آموزش کارکنان - ایجاد الگو - بررسی کیفیت - اصلاحات دستی - تعمیر و نگهداری سیستم - تایید مدیر من دیده ام که تیم ها در زمان کار اصلی صرفه جویی می کنند، سپس بیشتر آن زمان را صرف بررسی خطاها می کنند. مرحله قابل مشاهده سریعتر شد، در حالی که گردش کار کامل بسیار کمی تغییر کرد. یک مقایسه منصفانه، فرآیند کامل را از ورودی تا خروجی نهایی اندازه گیری می کند. ### مرحله 4: جدا کردن زمان صرفه جویی شده از کاهش تعداد کارمندان صرفه جویی در زمان به طور خودکار به معنای کاهش کارکنان نیست. یک کسب‌وکار ممکن است از ظرفیت اضافی برای موارد زیر استفاده کند: - پاسخ دادن به مشتریان با دقت بیشتر - پردازش سفارش‌های بیشتر - بهبود اطلاعات محصول - بررسی سوابق قدیمی‌تر - کاهش اضافه کاری - دادن زمان بیشتری به کارمندان برای موارد پیچیده برای بسیاری از تیم‌ها، این ارزش عملی است. هدف ممکن است انجام کارهای بیشتر با همان افراد باشد، نه حذف نقش ها. ### مرحله 5: ادعا را با یک نمونه کوچک آزمایش کنید یک آزمایش کنترل شده می تواند نشان دهد که آیا این عدد با عملیات شما مطابقت دارد یا خیر. یک کار را انتخاب کنید و مقایسه کنید: - زمان فرآیند دستی - زمان پردازش کمکی - میزان خطا - زمان بازبینی - بازخورد کارکنان - هزینه ابزار - نتایج در موارد ساده و دشوار یک مثال گویا: یک خرده فروش آنلاین کوچک هر هفته 25 ساعت را صرف ایجاد لیست محصولات می کند. یک ابزار نوشتن زمان تهیه پیش نویس را به نصف کاهش می دهد، اما کارکنان همچنان حقایق محصول، جزئیات تصویر، اطلاعات حمل و نقل و داده های موجودی را بررسی می کنند. حجم کامل کار هفتگی به 15 ساعت کاهش می یابد. تیم از 25 ساعت 10 ساعت صرفه جویی می کند که 40 درصد است. این ابزار ممکن است هنوز مفید باشد، اما نتیجه با صرفه جویی 70٪ متفاوت است. ### سوالاتی که قبل از اعتماد به شماره می پرسم - چه وظیفه ای آزمایش شد؟ - چند کارگر شرکت کردند؟ - آزمایش چقدر طول کشید؟ - مقایسه بر اساس کار عادی بود؟ - آیا اندازه گیری شامل بررسی و تصحیح بود؟ - موارد سختی هم شامل می شد؟ - چه کسی نتیجه را بررسی کرد؟ - آیا رقم بر اساس زمان اندازه گیری شده است یا برآورد؟ - آیا ابزار نیاز به راه اندازی یا هزینه های مداوم دارد؟ - آیا تیم من می تواند نتیجه را تکرار کند؟ یک ارائه‌دهنده واضح باید دامنه ادعا را بدون اینکه عدد را جهانی کند توضیح دهد. ### چه ادعای دقیقی به نظر می‌رسد یک بیانیه دقیق می‌تواند این باشد: «در طول یک آزمایش چهار هفته‌ای، تیم زمان آماده‌سازی گزارش‌های هفتگی استاندارد را حدود 70 درصد کاهش داد. این آزمایش شامل پاک‌سازی داده‌ها، بررسی مدیریت، یا درخواست‌های غیرعادی نبود.» این جمله زمینه کافی برای قضاوت در مورد نتیجه را به خواننده می دهد. یک جمله ضعیف تر این خواهد بود: "70٪ از نیروی کار در تجارت خود صرفه جویی کنید." نسخه دوم وظیفه، شرایط آزمون و کارهای باقی مانده را کنار گذاشته است. ### نظر من رقم 70% زمانی می تواند مفید باشد که به یک کار تعریف شده گره خورده باشد و در یک نمونه مناسب اندازه گیری شود. هنگامی که به عنوان یک وعده گسترده ارائه شود، کمتر مفید می شود. من به دنبال گردش کار کامل هستم، نه فقط سریعترین مرحله. من موارد عادی را با موارد سخت مقایسه می کنم. من زمان بررسی، زمان تصحیح و زمان آموزش را حساب می کنم. سپس تصمیم می‌گیرم که آیا ساعات ذخیره‌شده ارزش کافی برای تیم ایجاد می‌کند یا خیر. ادعای صرفه جویی در نیروی کار باید به مردم کمک کند تا تصمیم بهتری بگیرند. اعداد واضح، محدودیت‌های واضح، و یک آزمون قابل تکرار بیش از درصد زیادی را به تنهایی انجام می‌دهند.

یک فناوری جدید قبل از اینکه مفید واقع شود می تواند هیجان انگیز به نظر برسد. یک نسخه نمایشی صیقلی، یک وعده جسورانه و چند عدد چشمگیر ممکن است توجه را به خود جلب کند، اما به این سوال که برایم مهم است پاسخ نمی‌دهند: آیا این ابزار یک مشکل واقعی را برای کاربران واقعی حل می‌کند؟ من دیده ام که تیم ها برای نرم افزار پول خرج می کنند زیرا به نظر پیشرفته می رسید. پس از چند هفته، کارمندان به صفحات گسترده، ایمیل یا سیستم های قدیمی تر بازگشتند. مسئله همیشه خود فناوری نبود. این محصول اغلب یک مشکل کوچک را حل می کند در حالی که کار اضافی را در جای دیگری ایجاد می کند. یک راه بهتر برای قضاوت در مورد فناوری جدید این است که پیشرفت مفید را از تبلیغات هوشمندانه جدا کنید. ## با مشکلی که من شروع کردم با نوشتن مسئله در یک جمله شروع کنید. «پشتیبانی از مشتری برای پاسخ به سؤالات ساده خیلی طول می‌کشد» مفیدتر از «ما به هوش مصنوعی نیاز داریم» است. "بسیاری از مشتریان نمی توانند سفارشات خود را پیگیری کنند" واضح تر از "ما به یک وب سایت هوشمندتر نیاز داریم" است. این مرحله به من کمک می کند تا قبل از درک نیاز، از خرید یک محصول اجتناب کنم. یک فناوری ممکن است چشمگیر باشد، اما اگر مشکل نامشخص باشد، خرید می تواند به یک آزمایش گران قیمت تبدیل شود. همچنین بررسی می‌کنم که چه کسی این مشکل را تجربه می‌کند، چند بار اتفاق می‌افتد، و مردم امروز از چه چیزی استفاده می‌کنند. اگر فرآیند فعلی پنج دقیقه طول بکشد و دو بار در ماه اتفاق بیفتد، یک سیستم پیچیده ممکن است مناسب نباشد. ## نسخه ی نمایشی را پشت سر بگذارید یک نسخه ی نمایشی بهترین مسیر را نشان می دهد. استفاده روزانه شامل وقفه ها، درخواست های نامشخص، داده های قدیمی، تغییرات کارکنان و محدودیت های فنی است. وقتی محصولی را بررسی می کنم، می پرسم: - وقتی ورودی ناقص باشد چه اتفاقی می افتد؟ - آیا کاربران می توانند یک اشتباه را تصحیح کنند؟ - آیا ابزار با نرم افزارهای موجود کار می کند؟ - تیم چقدر به تمرین نیاز دارد؟ - چه کسی پشتیبانی را انجام می دهد؟ - محصول چه اطلاعاتی را جمع آوری می کند؟ - آیا شرکت می تواند داده های خود را در صورت توقف استفاده از سرویس صادر کند؟ این سوالات بیشتر از یک ارائه روان را نشان می دهد. یک ابزار نوشتن هوش مصنوعی ممکن است یک پاراگراف تمیز را در نسخه نمایشی محصول ایجاد کند. ممکن است یک تیم بازاریابی همچنان نیاز به بررسی حقایق، حذف ایده های تکراری، تنظیم لحن و محافظت از اطلاعات خصوصی داشته باشد. این ابزار ممکن است در زمان صرفه جویی کند، اما نتیجه واقعی بستگی به نحوه استفاده افراد از آن دارد. ## هزینه را فراتر از قیمت بررسی کنید قیمت ذکر شده تنها بخشی از تصمیم است. من همچنین راه‌اندازی، آموزش کارکنان، پاک‌سازی داده‌ها، تعمیر و نگهداری، پشتیبانی کاربر، بررسی‌های امنیتی و تغییرات احتمالی در کارهای موجود را نیز حساب می‌کنم. زمانی که یک تیم ساعت‌های زیادی را صرف تهیه فایل‌ها یا رفع خطاها می‌کند، هزینه ماهیانه کم می‌تواند پرهزینه شود. یک بررسی ساده هزینه می تواند شامل موارد زیر باشد: 1. قیمت اولیه 2. هزینه ماهانه یا سالانه مورد انتظار 3. زمان کارمندان برای راه اندازی 4. نیازهای آموزشی و پشتیبانی 5. هزینه های مرتبط با اشتباهات یا خرابی ها 6. روند ترک سرویس این رویکرد دیدگاه متعادل تری به من می دهد. یک محصول برای مفید بودن نیازی به ارزان بودن ندارد، اما ارزش آن باید با کاری که ایجاد می کند مطابقت داشته باشد. ## یک برچسب جدید را از یک مزیت جدید جدا کنید شرکت های فناوری اغلب از اصطلاحات تازه برای توصیف عملکردهای آشنا استفاده می کنند. یک داشبورد ممکن است به عنوان یک مرکز فرماندهی هوشمند ارائه شود. یک ابزار اتوماسیون اساسی ممکن است یک برچسب جدید دریافت کند. زبان مدرن به نظر می رسد، اما سود کاربر ممکن است اندک باشد. من قول را با عمل مقایسه می کنم. اگر محصولی ادعا می‌کند که کار را آسان‌تر می‌کند، می‌پرسم کدام کار آسان‌تر می‌شود، چقدر و برای چه کسی. اگر مدعی بهبود تصمیمات است، می‌پرسم چه داده‌هایی از این تصمیم‌ها پشتیبانی می‌کنند و کاربران چگونه می‌توانند نتیجه را بررسی کنند. پاسخ های واضح باعث ایجاد اعتماد می شود. پاسخ های مبهم نشان می دهد که پیام ممکن است قوی تر از محصول باشد. ## از عینک گوگل بیاموزید عینک گوگل نمونه مفیدی از شکاف بین علاقه فنی و ارزش روزانه است. این دستگاه توجه عمومی را به خود جلب کرد زیرا اطلاعاتی را در مقابل چشمان کاربر قرار می داد. با این حال، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، ناراحتی اجتماعی، عمر باتری محدود و قیمت اولیه بالا، استفاده گسترده‌تر مصرف‌کننده را دشوار کرده است. محصول بی معنی نبود. ایده های مشابه بعداً کاربردهای عملی تری در محل کار پیدا کردند، مانند دستورالعمل های هندزفری و کمک از راه دور. درس این نیست که فناوری اولیه همیشه شکست می خورد. درس این است که یک محصول باید متناسب با تنظیمات، عادات و نگرانی های کاربرانش باشد. هنگامی که تجربه اطراف آن را پشتیبانی نمی کند، یک ویژگی قوی می تواند با مشکل مواجه شود. ## قبل از تصمیم گیری کلی تست کنید من یک خلبان کوچک را به خرید بزرگ ترجیح می دهم. یک پایلوت مفید دارای موارد زیر است: - یک مورد استفاده واضح - گروه محدودی از کاربران - یک دوره آزمایشی مشخص - سابقه ای از زمان ذخیره شده و خطاهای ایجاد شده - بازخورد از افرادی که از ابزار استفاده می کنند - یک قانون واضح برای ادامه یا توقف برای مثال، یک فروشگاه آنلاین کوچک می تواند یک ابزار پشتیبانی خودکار را فقط در مورد سوالات تحویل آزمایش کند. تیم می تواند زمان پاسخگویی، رضایت مشتری و تعداد مواردی را که هنوز به کمک انسانی نیاز دارند، مقایسه کند. این بدون تغییر یکباره کل سیستم پشتیبانی شواهدی را ایجاد می کند. من همچنین با کاربرانی که محصول را دوست ندارند صحبت می کنم. نگرانی های آنها می تواند مشکلاتی را که پذیرندگان اولیه مشتاق از دست می دهند آشکار کند. ## مراقب علائم هشدار باشید وقتی یک پیام فروش به دقت نگاه می‌کنم: - بر هیجان تمرکز می‌کند اما از جزئیات عملی اجتناب می‌کند - از ادعاهای بزرگ بدون نشان دادن نحوه اندازه‌گیری آنها استفاده می‌کند - محدودیت‌ها را پشت زبان فنی پنهان می‌کند - خریداران را برای انتخاب سریع تحت فشار قرار می‌دهد - با هر کسب‌وکاری طوری رفتار می‌کند که گویی نیازهای یکسانی دارد - بدون اینکه از مشتری بپرسد هر ابزار دقیقی که مشتری فرآیند فعلی خریدار را با دقت انجام می‌دهد، آن را رد نمی‌کند. من فقط می خواهم قول، شواهد، هزینه و ریسک در همان گفتگو ظاهر شود. فناوری می تواند تغییرات مفیدی ایجاد کند، اما برچسب به تنهایی ارزشی را اثبات نمی کند. من یک محصول را بر اساس مشکلی که حل می کند، تلاشی که نیاز دارد و نتایجی که افراد می توانند پس از استفاده از آن بررسی کنند، قضاوت می کنم. بهترین انتخاب ممکن است جدیدترین ابزار نباشد. ممکن است یک محصول ساده باشد که برای تیم مناسب باشد، با سیستم‌های فعلی کار کند و یک کار تکراری را بدون اضافه کردن سردرگمی بهبود بخشد. این نوع پیشرفت نسبت به یک پرتاب چشمگیر توجه کمتری را به خود جلب می کند، اما اغلب ارزش ماندگارتری ایجاد می کند.

بسیاری از تیم‌ها شنیده‌اند که فناوری جدید می‌تواند «صرفه‌جویی در نیروی کار» داشته باشد، اما این عبارت اغلب این سؤال واقعی را پنهان می‌کند: چقدر زمان از کار روزانه حذف می‌کند؟ یک ابزار ممکن است داده ها را سریعتر پردازش کند، به سؤالات معمول پاسخ دهد یا ورود دستی را کاهش دهد. این بدان معنا نیست که هر ساعت از لیست حقوق و دستمزد ناپدید می شود. مقداری از زمان صرفه جویی شده به بررسی نتایج، رسیدگی به استثنائات، آموزش کارکنان یا خدمت رسانی به مشتریان با دقت بیشتری می انجامد. من به پس انداز نیروی کار به عنوان زمان کار بازیابی شده نگاه می کنم، نه کاهش خودکار شغل. این دیدگاه تخمین مفیدتری را ارائه می دهد. ### با کار شروع کنید، نه ابزاری که با فهرست کردن کارهایی که افراد هر هفته تکرار می‌کنند شروع می‌کنم. یک تیم پشتیبانی مشتری ممکن است زمان خود را صرف موارد زیر کند: - کپی کردن جزئیات سفارش در یک سیستم - ارسال به‌روزرسانی‌های تحویل - مرتب‌سازی سوالات رایج - جستجوی اطلاعات حساب - نوشتن یادداشت‌ها پس از هر تماس تیم ممکن است هشت ساعت در روز کار کند، اما تنها بخشی از این زمان برای اتوماسیون مناسب است. یک سیستم می تواند یک سوال تحویل استاندارد را حل کند. ممکن است با یک سفارش آسیب دیده، اختلاف در بازپرداخت یا ناراحتی مشتری مشکل داشته باشد. سوال مفید این است: ** کدام وظایف از یک الگوی پایدار پیروی می کنند و کدام وظایف نیاز به قضاوت انسان دارند؟** این تقسیم از تخمین های متورم نیروی کار جلوگیری می کند. ### حجم کاری فعلی را که به سه عدد نیاز دارم قبل از تخمین پس انداز اندازه گیری کنید: - چند بار انجام کار - مدت زمانی که هر کار طول می کشد - هر چند وقت یکبار یک فرد باید کار را اصلاح یا تکرار کند به عنوان مثال، یک خرده فروش آنلاین کوچک هر ماه 1200 به روز رسانی سفارش را پردازش می کند. تکمیل دستی هر به‌روزرسانی حدود چهار دقیقه طول می‌کشد. حجم کار فعلی: 1200 × 4 دقیقه = 4800 دقیقه است که معادل 80 ساعت در ماه است. یک ابزار اصلی گردش کار ممکن است 75٪ از این به روز رسانی ها را مدیریت کند. اگر هر به‌روزرسانی خودکار هنوز به دو دقیقه بازبینی نیاز دارد، محاسبه تغییر می‌کند: - 900 به‌روزرسانی خودکار × 2 دقیقه = 1800 دقیقه - 300 به‌روزرسانی دستی × 4 دقیقه = 1200 دقیقه - مجموع پس از اتوماسیون = 3000 دقیقه زمان ذخیره‌شده حدود 30 ساعت در ماه است، این تفاوت 80 نیست. وقتی یک فروشنده بهترین عدد ممکن را ارائه می‌کند، کار مرور را به راحتی نادیده می‌گیرید. ### شامل راه‌اندازی و نگهداری فناوری در زمان کارکرد عادی صرفه‌جویی می‌کند، اما وظایف جدیدی را نیز ایجاد می‌کند. ممکن است شخصی نیاز داشته باشد: - گردش کار را تنظیم کند - اقدامات ناموفق را بررسی کند - قوانین را به روز کند - موارد غیرعادی را بررسی کند - از داده های مشتری محافظت کند - کارمندان جدید را آموزش دهد - خطاها را پس از به روز رسانی نرم افزار برطرف کند فرض کنید خرده فروش هر ماه 30 ساعت صرفه جویی می کند اما شش ساعت را صرف نگهداری سیستم می کند. صرفه جویی قابل استفاده نزدیک به 24 ساعت است. ماه اول ممکن است سود کمتری نشان دهد زیرا تیم در حال یادگیری این فرآیند است. یک برآورد منصفانه به چند ماه به جای یک هفته شلوغ نگاه می کند. ### کیفیت خروجی را بررسی کنید یک سیستم سریع می تواند در صورت اشتباه بودن نتایج، کار اضافی ایجاد کند. یک تیم مالی ممکن است از نرم افزاری برای تطبیق فاکتورها با پرداخت ها استفاده کند. اگر سیستم 95 درصد سوابق را به درستی مطابقت دهد، کارکنان همچنان باید 5 درصد باقیمانده را بازرسی کنند. اگر مطابقت های نادرست به دست مشتریان یا تامین کنندگان برسد، تیم ممکن است زمان بیشتری را صرف رفع شکایات کند تا زمانی که در هنگام ورود داده ها ذخیره کرده است. من سه معیار را دنبال می کنم: - زمان پردازش - میزان خطا - زمان صرف شده برای اصلاحات صرفه جویی در نیروی کار فقط زمانی ارزش دارد که کار به اندازه کافی برای کسب و کار دقیق باشد. ### بپرسید چه اتفاقی برای زمان بازیابی شده می‌افتد. یک مدیر ممکن است از این ساعات برای کاهش اضافه کاری، رسیدگی به سفارشات بیشتر، کوتاه کردن زمان پاسخگویی یا دادن زمان به کارکنان برای کارهایی که اغلب به تأخیر افتاده استفاده کند. یک شرکت تعمیر محلی یک مثال ساده ارائه می دهد. کارکنان آن معمولاً بخشی از هر روز صبح را صرف تماس با مشتریان در مورد پنجره های قرار ملاقات می کردند. یک سیستم زمان بندی به طور خودکار پیام های معمولی را ارسال می کرد. شرکت نقشی را حذف نکرد. کارکنان از زمان بازیابی شده برای تأیید قطعات، آماده‌سازی تکنسین‌ها و تماس با مشتریانی که شغلشان به توجه شخصی نیاز دارد، استفاده کردند. این انتخاب می‌تواند خدمات را بدون دادن قولی که سیستم قادر به پشتیبانی آن نیست، بهبود بخشد. ### از یک آزمایش کوچک استفاده کنید من یک آزمایش محدود را قبل از عرضه گسترده تر ترجیح می دهم. این آزمون می تواند شامل موارد زیر باشد: 1. یک کار 2. یک تیم 3. یک دوره ثابت 4. یک اندازه گیری شروع واضح 5. بررسی خطاها و زمان کارکنان تیم باید کارهای قابل مشاهده و پنهان را ثبت کند. اگر یک ابزار روزانه 15 دقیقه برای هر کارمند صرفه جویی می کند اما مشکلات ورود مکرر ایجاد می کند، نتیجه ممکن است کمتر از آنچه برآورد اولیه نشان می دهد مفید باشد. بازخورد کارمندان نیز مهم است. افرادی که هر روز این کار را انجام می دهند اغلب متوجه مشکلاتی می شوند که در صفحه گسترده ظاهر نمی شوند. ### یک تخمین دقیق انجام دهید یک فرمول عملی صرفه جویی در کار به این صورت است: **زمان ذخیره شده = زمان کار قدیمی - زمان کار جدید - زمان بررسی - زمان نگهداری ** نتیجه باید در برابر استفاده واقعی آزمایش شود. برای یک فرآیند، فناوری ممکن است 20 درصد از زمان کارکنان را ذخیره کند. فرآیند دیگری ممکن است سود کمی داشته باشد زیرا دارای استثنائات بسیار زیادی است. یک ابزار می تواند بدون کاهش نیروی کار مفید باشد. دیدگاه من ساده است: قبل از ادعا، کار را اندازه گیری کنید، کارهای جدید ایجاد شده توسط سیستم را بشمارید، و نتیجه را از نظر زمان و کیفیت قضاوت کنید. مفیدترین فناوری صرفاً در مورد نیروی کار وعده نمی دهد. این به افراد فضای بیشتری برای رسیدگی به بخش هایی از کار می دهد که نرم افزار نمی تواند به خوبی مدیریت کند.

"70٪ نیروی کار کمتر" به نظر یک پیروزی واضح در تجارت است. من عدد را به قیمت اسمی قبول نمی کنم. این عبارت ممکن است کاهش واقعی کار دستی را توصیف کند. همچنین ممکن است زمان راه‌اندازی، هزینه‌های نرم‌افزار، بررسی‌های کیفیت، تعمیر و نگهداری و افراد مورد نیاز برای مدیریت فرآیند جدید را حذف کند. یک بررسی مفید با یک سوال شروع می‌شود: ** 70% نیروی کار کمتر از چه چیزی، و در کدام وظایف اندازه‌گیری می‌شود؟** شرکتی که هر هفته 100 ساعت کار برای ورود داده‌ها صرف می‌کند، ممکن است این کار را از طریق اتوماسیون به 30 ساعت کاهش دهد. این کاهش 70 درصدی برای یک کار است. این بدان معنا نیست که کل کسب و کار اکنون به 70 درصد کارمندان کمتر نیاز دارد. این تفاوت مهم است. ## آنچه این ادعا ممکن است واقعاً نیروی کار را اندازه گیری کند، یک هزینه واحد نیست. این می تواند شامل موارد زیر باشد: - زمان صرف شده برای تولید - ورود داده ها - پشتیبانی مشتری - بررسی کیفیت - راه اندازی تجهیزات - آموزش - دوباره کاری - برنامه ریزی - مدیریت و نظارت یک سیستم ممکن است بخشی از فرآیند را کاهش دهد در حالی که کار را در جای دیگری اضافه می کند. پردازش فاکتور را به عنوان مثال در نظر بگیرید. یک ابزار ممکن است جزئیات فاکتور را بخواند و آنها را به نرم افزار حسابداری ارسال کند. اعضای کارکنان دیگر هر فیلد را با دست تایپ نمی کنند. آنها هنوز باید اسکن‌های نامشخص را بررسی کنند، ورودی‌های اشتباه را تصحیح کنند، صورت‌حساب‌های تکراری را مدیریت کنند و به سؤالات تأمین‌کننده پاسخ دهند. زمان تایپ کاهش می یابد. حجم کار کامل ممکن است به همان میزان کاهش پیدا نکند. اینجاست که قضاوت در مورد بسیاری از ادعاهای بازاریابی سخت می شود. این تعداد ممکن است بر اساس یک کار محدود، یک دوره آزمایشی کوتاه، یا گروهی از مشتریان با گردش کار ساده باشد. ## یک راه ساده برای آزمایش شماره ای که من از پنج چک استفاده می کنم قبل از اینکه ادعای صرفه جویی در کار را به عنوان یک نتیجه تجاری در نظر بگیرم. ### 1. درخواست خط پایه یک درصد نیاز به نقطه شروع دارد. "70٪ کار کمتر" می تواند به این معنی باشد: - 70 ساعت از 100 ساعت کاهش می یابد - 7 ساعت از 10 ساعت کاهش می یابد - یک کار کاهش می یابد در حالی که کل کار تقریباً ثابت می ماند. نتیجه زمانی که خط پایه قابل مشاهده است متفاوت به نظر می رسد. یک گزارش واضح باید ساعات اولیه کار، ساعات کار جدید، تعداد کارگران درگیر و دوره مورد استفاده برای اندازه گیری را نشان دهد. ### 2. مرز کار را بررسی کنید ادعا ممکن است فقط یک مرحله از گردش کار را پوشش دهد. برای یک انبار، این شماره ممکن است برای چیدن اعمال شود. ممکن است شامل بسته بندی، برگشت، بررسی انبار، برنامه ریزی مسیر یا پشتیبانی تجهیزات نباشد. برای یک تیم بازاریابی، ممکن است برای ایجاد پیش نویس اعمال شود. ممکن است شامل بررسی حقایق، ویرایش، بررسی برند، انتخاب تصویر، انتشار یا پاسخ مشتری نباشد. من روند کامل را روی کاغذ ترسیم می کنم. سپس هر کار را به صورت زیر علامت گذاری می کنم: - حذف شده - کاهش یافته - بدون تغییر - اضافه شده - به تیم دیگری منتقل شده است. ### 3. شمارش کار جدید اتوماسیون به ندرت همه کارها را حذف می کند. نوع کار را تغییر می دهد. کارمندان ممکن است زمان کمتری را برای وارد کردن اطلاعات و زمان بیشتری را صرف بررسی استثناها کنند. آنها ممکن است به درخواست های معمول کمتری رسیدگی کنند اما با پرونده های مشتری پیچیده تری روبرو شوند. مدیران ممکن است در زمان گزارش ها صرفه جویی کنند اما زمان بیشتری را صرف بررسی خطاهای سیستم می کنند. یک آزمون مفید، کل نیروی کار را در کل فرآیند مقایسه می‌کند: ساعت‌های کار قدیمی – ساعات کار جدید = ساعات واقعی ذخیره‌شده محاسبه باید شامل آموزش، راه‌اندازی، نظارت، تعمیر و نگهداری و کار اصلاحی باشد. ### 4. ساعات کار را از تعداد کار جدا کنید یک شرکت می تواند ساعات کار را بدون کاهش تعداد کارکنان خود کاهش دهد. کارکنان ممکن است از اوقات فراغت برای خدمت به مشتریان بیشتر، بهبود کیفیت محصول یا انجام وظایفی که قبلاً به تعویق افتاده استفاده کنند. که هنوز هم می تواند ارزش ایجاد کند. با کاهش نیروی کار متفاوت است. این تمایز همچنین بر برآورد هزینه ها تأثیر می گذارد. اگر یک کسب و کار یک حقوق ثابت ماهانه بپردازد، کاهش در کارهای معمول به طور خودکار باعث کاهش یکسان در حقوق و دستمزد نمی شود. یک پیام منصفانه باید بگوید که آیا این موارد را کاهش می دهد: - ساعات پرداختی - اضافه کاری - نیروی کار موقت - هزینه های برون سپاری - تعداد کار - حجم کار به ازای هر کارمند این نتایج قابل تعویض نیستند. ## یک مثال عملی یک شرکت تعمیراتی را با پنج کارمند اداری تصور کنید. آنها هر ماه 200 ساعت را صرف پاسخ دادن به سوالات معمول وضعیت و کپی کردن جزئیات در سوابق خدمات می کنند. یک پورتال مشتری جدید به روز رسانی های رایج را مدیریت می کند و اطلاعات اولیه را به سیستم سوابق انتقال می دهد. پس از سه ماه، تیم 90 ساعت را صرف آن وظایف می کند. کاهش 55 درصد است نه 70 درصد. این شرکت ممکن است همچنان ارزش کسب کند زیرا کارکنان می توانند تعمیرات بیشتری را برنامه ریزی کنند و به موارد پیچیده پاسخ دهند. حالا اعداد را تغییر دهید. اگر 200 ساعت اولیه فقط شامل ورود داده ها باشد و سیستم جدید 40 ساعت کار بازبینی ایجاد کند، صرفه جویی خالص 70 ساعت است. کاهش کل 35 درصد است. هر دو محاسبات می توانند دقیق باشند. تفاوت از چیزی است که شرکت حساب می کند. ## نشانه هایی مبنی بر اینکه ادعا نیاز به احتیاط دارد وقتی صفحه ای از درصد زیادی استفاده می کند بدون اینکه نشان داده شود محتاط می شوم: - حجم کار اصلی - بازه زمانی - تعداد کاربران - وظایف گنجانده شده - وظایف حذف شده - هزینه سیستم - کیفیت یا میزان خطا - میزان بازبینی انسانی - نتایج پس از چند ماه یک آزمایش کوتاه می تواند نتیجه قوی ایجاد کند زیرا گردش کار آسان شامل پشتیبانی اضافی است، یا فقط موارد دریافتی تیم شامل پشتیبانی اضافی هستند، استفاده طولانی‌تر ممکن است مشکلاتی را نشان دهد که در طول دوره آزمایشی قابل مشاهده نبودند. اگر نرخ خطا افزایش یابد، مشتریان بیشتر منتظر بمانند یا کارمندان زمان بیشتری را صرف رفع اشتباهات کنند، کاهش نیروی کار نیز ارزش چندانی ندارد. ## آنچه که یک مطالعه موردی قابل اعتماد باید نشان دهد یک مطالعه موردی مفید نیازی به زبان نمایشی ندارد. به جزئیات کافی نیاز دارد تا خواننده بتواند محاسبه را تکرار کند. من به دنبال موارد زیر هستم: 1. اندازه شرکت و صنعت 2. فرآیند اندازه گیری شده 3. ساعات کار قبل از تغییر 4. ساعات کار پس از تغییر 5. مدت زمان آزمون 6. زمان آموزش کارکنان 7. خطا و نتایج با کیفیت 8. نرم افزار در حال انجام و هزینه های پشتیبانی 9. کارهایی که دستی باقی می مانند 10. محدودیت های نتیجه پس از آن صاحب کسب و کار می تواند با عملکرد خود قضاوت کند که آیا مثال مطابقت دارد یا خیر. ## نظر من کاهش 70% نیروی کار ممکن است برای یک کار محدود و تکراری امکان پذیر باشد. خیلی سخت تر است که یک رقم مشابه را به عنوان یک تخمین قابل اعتماد برای کل بخش یا کسب و کار تلقی کنیم. قوی ترین تصمیم خرید به بیشترین درصد بستگی ندارد. بستگی به اندازه گیری واضح قبل و بعد دارد. من یک آزمایش کوچک انجام می‌دادم، هر ساعت متصل به فرآیند را ضبط می‌کردم و همزمان کیفیت را بررسی می‌کردم. اگر سیستم پس از آموزش، بررسی، پشتیبانی و اصلاح، کار را ذخیره کند، نتیجه ارزش عملی دارد. اگر عدد فقط در یک تیتر ظاهر می شود، آن را به عنوان یک سوال برای بررسی در نظر بگیرید، نه یک نتیجه قابل انتظار. می خواهید بیشتر بدانید؟ با یانگ یوهوا تماس بگیرید: 13939603264@163.com/WhatsApp +8613939603264.

Erik Brynjolfsson، Danielle Li and Lindsey R Raymond — آوریل 2023 — هوش مصنوعی مولد در محل کار Daron Acemoglu و Pascual Restrepo — ژوئن 2018 — هوش مصنوعی، اتوماسیون و کار مؤسسه جهانی مک کینزی — نوامبر 2017 — مشاغل از دست رفته، مشاغل به دست آمده در سازمان نیروی کار در زمان توسعه و توسعه اقتصادی ژوئیه 2023 — چشم انداز اشتغال OECD 2023: هوش مصنوعی و بازار کار مجمع جهانی اقتصاد — مه 2023 — گزارش آینده مشاغل 2023 دارون آسم اوغلو و پاسکوال رسترپو — می 2019 — اتوماسیون و وظایف جدید: چگونه فناوری نیروی کار را جابجا و باز می گرداند.